高校大数据建设难点有哪些?

作者:ADMIN   发布日期:2020-11-26
高校大数据建设难点有哪些?数据治理解决方案。大数据是信息技术最新发展成果的典型代表,是工业4.0等各行业新一轮重大变革浪潮的主要推手,也对教育行业产生了重大影响。基于大数据的个性化教学、科学化评价、精细化管理、智能化决策、精准化科研等,将对促进教育公平、提高教育质量、培养创新人才具有不可估量的作用。但是当前很多高校在开展大数据平台建设的时候并不顺利,遇到了诸多的阻碍。那么高校大数据建设的难点主要在哪些方面呢?

数据治理解决方案
高校大数据建设难点有哪些?

 
1、安全需求
大数据为高校信息化建设工作提供了一定的帮助,同时也带来了一些信息管理安全问题。针对当前高校可能面临的安全存储、访问控制、权限管理、数据保密及知识权等信息安全问题,大数据背景下的高校信息平台需采用最新的技术手段、统一身份认证、严格控制访问权限、加快信息安全基础设施建设、制定相关标准及政策法规,以保障高校信息化平台的合法权利和数据安全。
2、CIO协调统筹机制体制
大数据技术在高校信息化建设的推进过程中,既需要政策的支持,也需要高校的落地服务体系的支持,同时还涉及到高校的各个职能部门的协调推进,如果要推动大数据技术与高校信息化建设的深度融合,没有相应的高校CIO体系做保障,那么所有的规划与设想,实施起来估计都会困难重重。
3、与人为经验相结合
大数据作为一种工具,必然存在两面性。大数据的决策提供了很多快捷、准确的预测。但是,对于数据的过分依赖则让我们在很多时候得出的结果相差很大。数据应与人为经验相结合,互为促进。
4、专业的培训
专业的培训包括数据管理的理念认知方面的培训和常用数据处理技术方面的培训。数据管理的理念认知方面的培训,是为了加强员工的工作态度等方面的认识,尽量避免人为因素而带来的预测准确度降低。通过专业的培训,是员工在日常工作中要善于思考、善于发现工作中的问题及需要的数据支持等。
高校必须充分发挥大数据的优势,顺应大数据时代的发展要求,制定实用的数据治理解决方案,培养智慧型人才,传承、创新智慧文化,提高智慧校园服务水平,积极开展智慧科学研究与开发,进一步加强智慧决策的多元化管理,从而实现高校智慧校园的健康 可持续发展。