高校智慧教室如何辨别好坏？智慧教育已成为当前高等教育中一种新的教学形态和教学追求。但是国内某些高校对智慧教室功能的认识不同，概念炒作多于实际教学意义，智慧教室核心的高交互、大数据等功能并未真正发生作用。在实际功能设计上，高校智慧教室建设重管理、轻教学，并未充分发挥智慧教室的教学功能。那么当前高校智慧教室好坏如何辨别呢？
高校智慧教室如何辨别好坏？
1、从资源层面看
当前某些高校智慧教室没有建立共享平台，资源缺乏整合，泥沙俱下，易产生信息垃圾或碎片化信息，造成浅层学习而强智科技智慧教室解决方案，以学生发展为中心，以“互联互通、资源共享、直播录播”的“无界教学空间”为核心理念，打破教务、学工、一卡通、智慧教室等信息孤岛，将教学资源、教学服务、教学数据融为一体，为教师和学生提供共享、交互、多元的内容展示手段和交互方式，打造智慧教学生态环境。
2、从服务层面看
某些高校智慧教室功能间的关联性不足，教学服务力度不够。各功能之间缺乏智慧关联，无法支持必要的课堂信息捕捉与分析评价，无法为教学活动提供足够的支持。强智科技智慧教室可无缝对接教务系统，实现大教务、大数据与智慧教室的融合互通，课表信息、教师 / 学生个人信息、成绩数据，与智慧教室所产生的教学过程数据、考勤数据、课程资源等相融合。还可实现智慧教室统一排课、选课、排考，免去繁琐的教室使用申请审批；老师根据课表一键拉起远程授课，实时显示课程信息。
3、评价层面
当前不少高校智慧教室大都仍采用传统方式（如问卷调查、教师打分等形式）对学生进行评价，评价数据的完整性和评价过程的连贯性不够，难以实现对学生学习过程的深度评价。强智科技智慧教室通过 AI 手段采集师生的课堂数据（台前），以及原有各相关业务系统的教学数据、个人信息等（幕后），各类数据互联互通、开放共享，帮助多维度实现学生评估、教师评估和教学质量评估。
4、大数据层面
当前一些高校智慧教室对课堂教学信息采集不及时、不全面，且挖掘、整合方式不够合理，无法准确记录课堂教学行为。强智科技智慧教室通过对考勤数据、互动数据、师生行为数据、环境数据、能耗数据等信息的采集，作为学生评价、教学评价、成果评价的依据，再通过多维度数据分析，提出相应的教学优化方案和个性化教学方案，最终实现教学质量的提升。
智慧教室作为智慧教育的重要实施载体，是高校智慧校园建设的重点。从整体上讲，目前强智科技研发的智慧教室系统功能已经相对丰富，还可根据高校情况量身定制设计功能，欢迎有需要的朋友联系沟通。
