大数据技术对研究生管理有什么作用？

大数据技术对研究生管理有什么作用？利用大数据技术对研究生管理模式进行改革创新，不仅能为研究生动态管理、行为矫正、预警预测、群体或个人行为分析提供有力支持，还能为提高研究生教育评估的准确性和科学性，增强高校研究生教育管理水平提供重要保障。那么大数据技术对研究生管理具体有哪些作用呢？

大数据技术对研究生管理有什么作用？
 

1、有利于提高研究生教育管理的科学性。研究生教育管理过程中的大数据既包含了从培养单位收集的关于学术队伍、获奖专利、论文专著、科研项目等指标的结构化数据，也包含了从主管部门网站、培养单位官方网站、权威媒体报道等渠道获得的大量文字、图像、音频、视频等非结构化数据。研究生教育管理大数据系统不仅可以持续、快速、多层次、多维度地收集研究生及导师的个人数据，还能全面客观地记录研究生学术活动、科研参与、生活轨迹等状态。在此基础上，利用关联分析等数据挖掘技术，能够发掘这些数据中蕴含的有效信息以及彼此间的相互关系，同时还能掌握对研究生教育质量有显著影响的行为指标，进而提高研究生教育管理的科学性。
2、有助于促进研究生教育质量评价的即时性。目前，我国学位授权审核、学位点定期评估、学科评估等评估项目的周期一般为3～5年，这些评估类型都存在着周期长、反馈滞后等问题，不能及时准确地反映实时状态，在此基础上提出的改进建议对提升研究生教育质量的作用较为有限。基于大数据的研究生教育管理系统能根据质量评价主体的需求，快速收集、处理、分析海量数据，直观呈现质量状态，从而极大地缩短数据采集与结果反馈的周期，使原来需要在全部工作结束后进行的追忆性质量评价转换为过程进行中的即时性质量评价，这也使得高校研究生教育质量的评价逐步朝着周期性与常态化相结合的方向转变。
3、可增强研究生行为的预警与预测功能。利用大数据技术，持续、动态地收集与分析研究生课程教学、学术训练、科研活动等相关数据，客观呈现实际运行状态，对运行状态是否按照预定计划发展，是否向预定目标靠近等进行监控、预警。这为管理部门及时发现研究生培养过程中存在的问题，剖析其原因提供了依据，同时也为后期改进、修正活动目标偏差提供了方向。此外，高校还可利用大数据预测技术，选择可视化手段，快速展现出研究生教育教学运行未来的“真实”场景。
将大数据技术应用于研究生教学、日常管理与决策分析是一个长期的过程，不可能 “一蹴而就”，需要我们不断地、多方面地、长时间地总结积累。