在高校教育信息化的大环境中，智慧教育应该被理解为利用信息化技术对教育信息进行数字化采集，通过智能信息技术对采集的信息进行信息处理和智能决断，然后通过信息化终端反馈并服务于教育，从而提高教学与管理效率，最终促进教育改革和发展。
高校教育信息化下的智慧教育是怎样的？
从教育教学活动的过程来看，智慧教育的核心是对信息处理和智能决断，它反映一个学校智慧的程度如何，一个学校信息处理强，智能决断能力高，说明这个学校的智慧程度高。智慧教育的关键是对教育信息的数字化采集，它反映学校智慧的广度如何，一个学校若是采集的教师教的信息、学生学的信息以及学校管理的信息等各种信息的种类多，说明这个学校的智慧教育涉及面广。
从信息加工理论的角度，智慧教育主要包括以下几个方面：
1、教育信息的采集。行为网络化的普及，尤其是自媒体时代的到来，每个学生和教师的每一次网络行为都会以数据形式在系统里留下痕迹。利用现代信息装备和技术收集这些数据，就能形成教育信息无比巨大的数据库。还可以根据需要建立各种基础数据库，如教师的基础信息、所有教育单位的基础信息等。也可以针对专项工作建立各种专门的教育信息库，如学生课堂学习、教师的课堂教学、学生的作业、学生的自主学习、学生成绩单等。
2、无论是系统自动采集的数据还是人工输入建立的数据库，都是进行智慧教育建设必不可少的基础。为实现海量数据成为对人类社会有用的资源，还需要对教育数据的标准、形态、格式、结构进行整合，使其实现从教育数据到教育信息资源的跨越，这就需要在智慧教育平台的基础上进行数据的处理，实现数据共享与系统兼容。
3、信息处理与决断。每一个教育信息的背后，有行为人的个性化特征，如何通过数据采集和分析来获取学生的学习习惯、学习兴趣、学习方法、知识的掌握情况、学习过程中存在的问题等，教师的教学内容、教学习惯、教学方法等，以及学校的各种教学管理等教育所需要的信息，这是智慧教育的关键内容。
总之，智慧教育不断发展的过程，就是需求的教育信息不断得到满足的过程，这就形成一个“采集原始教育信息—加工处理教育信息—满足教育需求信息”不断循环的过程。在这个过程中，教育需求信息是方向、教育原始信息采集是关键、信息处理与决断是核心，最终实现智慧教育。
