数据治理解决方案包含哪些内容?

作者:ADMIN   发布日期:2020-10-22
数据治理解决方案包含哪些内容?从数字校园到智慧校园建设演进的过程中,数据质量问题成为困扰广大教育信息化工作者的一个难题。数据治理是保证数据质量的必需手段,加强数据治理提升数据质量已成为教育信息化工作者的重要任务。那么数据治理解决方案包含哪些内容呢?

数据治理解决方案
 

1、有效的高校内部数据标准体系,包括数据标准、管理标准、质量标准等内容,并保证各业务部门、各业务系统能得到落实与管控。落实到治理工具上,主要体现在元数据管理功能是否得到详细认真的设计、应用,助力于业务系统。例如,元数据中除了应设有国标、行业标体系(如地理、行政区划,学科门类、专业等)的数据之外,还应涉及应用系列校标数据,如建筑物、楼宇体系等。
2、完成各业务系统的整合工作。完成用户集成、数据集成、业务集成工作,消除信息孤岛,完善数据中心建设。首先,尽可能在被集成的业务系统,即产生数据的源系统中解决数据质量问题,这对于整个体系的数据治理来说是非常高效的措施。其次,在各业务系统及平台的建设过程中,描述核心业务实体的数据,如教师、学生、教学、科研、资产、财务等,交换、共享性要求较高,均要被纳入到主数据范围,形成全校范围内一致的、完整的、准确的核心业务数据,由数据中心统一对外提供数据服务。最后,落实到数据治理平台上,集中反映在主数据管理是否完备,是否能以多种数据共享形式服务于各类应用。
3、评估数据质量,生成数据质量报告。以数据标准体系为基准,以数据治理平台为工具,数据管理员对整个主数据(或者全量数据)质量检测,根据实际需求,利用检测数据进行单一主题或者整体进行数据质量分析,生成数据质量报告。在数据质量报告的基础上,结合系统配置好的数据管控体系,生成针对部门、业务数据管理员的各子数据集整改报告。

强智数据治理平台是以用户为中心,以元数据为基础,贯穿信息标准、数据采集、数据标准化、数据质量、主数据管理、数据共享等从源端到数据中心,再到应用端的全过程管理,并通过大数据治理,是用户能更便捷、更灵活、更准确地获得大数据资产的能力。